Künstliche Intelligenz in der Praxis

Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) wird die Welt verändern. Die Wertschöpfung aus Daten wird für fast alle Unternehmen ein wachsender Wettbewerbsfaktor. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz hilft dabei mehr Informationen über Kunden, Konkurrenten und Trends zu gewinnen, unterstützt Prozesse zu automatisieren oder ermöglicht neue Geschäftsmodelle umzusetzen.

Im nicht-technischen Workshop "Künstliche Intelligenz in der Praxis" werden Sie lernen, was sich hinter den Schlagworten verbirgt und ob und wo Sie Künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen nutzen können. Unternehmen müssen das Wissen über die Chancen und Möglichkeiten dieser Technologien sehr breit in der Organisation verankern, um deren Anwendungsmöglichkeiten zu entdecken.

• Umfassende Wissensvermittlung zu Künstlicher Intelligenz und Anwendungen
• Anschauliche Anwendungsbeispiele zur Vermittlung von Potenzialen und Marktüberblick
• Motivation zur Anwendung des Wissens sowie Abbau von Vorbehalten
• Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit durch KI und Erkennen von Nutzungspotentialen für die eigene, langfristige Strategie

Im Rahmen dieses Workshops werden Führungskräfte und angehende Führungskräfte komprimiert die Möglichkeiten und Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz kennen lernen. Die Teilnehmenden lernen, wo sich KI mit Mehrwert für Sie und Ihre Unternehmung anwenden lässt und wie eigene Use- und Business-Cases beschrieben werden. Am Ende des Seminars verfügen die Teilnehmenden über ein Grundverständnis zu diesen Themen und sind in der Lage, Potentiale für das eigene Unternehmen zu erkennen.

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)

• Erläuterung der grundlegenden Begriffe und Unterscheidung von starker und schwacher KI
• Wie funktioniert überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes maschinelles Lernen?
• Welche Bedeutung haben Daten, Algorithmen und Data Science?
• Wesentliche Technologien und Methoden künstlicher Intelligenz

Anwendungsmöglichkeiten von KI in Unternehmen

• Potenzielle Anwendungsmöglichkeiten: Vorhersage, Klassifikation, Clustering, Text-, Sprach- und Bilderkennung, Chat Bots, Virtual Reality, Augmented Reality, autonome Maschinen (...)
• Demonstration ausgewählter Beispiele von KI-Anwendungen
• Chancen und Risiken von KI-Anwendungen

Entwicklung von KI-Anwendungen für das eigene Unternehmen

• Best Practices der Implementierung von KI-Projekten
• Use- und Business-Case
• Analytics Architekturen
• Daten und Datenquellen, Explorative Datenanalyse, Modellierung und Nutzung

Ausblick

• Strategie und Ethik
• Use- und Business-Case Portfolio Management
• Organisation (Mensch und Maschine)

Führungskräfte, Manager, Projektleiter, Business Analysten, Data-Scientists

Alle für das Verständnis erforderlichen Grundlagen werden im Workshop vermittelt. Erforderlich ist nur Ihr Interesse am Thema.